Коллаборативная фильтрация, также известная как совместная фильтрация (collaborative filtering) - метод, дающий автоматические прогнозы (фильтрацию) относительно интересов пользователя по собранной информации о вкусах множества пользователей (сотрудничающих между собой). Это понятие, знакомое нам в основном по интернет-магазинам, потихоньку осваивает социальную среду. Сегодня специалистам по разработке пользовательских алгоритмов представляется статья группы иностранных ученых (Xiongcai Cai, Michael Bain, Alfred Krzywicki, Wayne Wobcke, Yang Sok Kim, Paul Compton and Ashesh Mahidadia) в которой предлагается модель 2-стороннего взаимодействия пользователей. В данной модели происходит усложнение роли пользователей, деление их на активных и пассивных. Подробности Вы можете узнать из прикрепленного файла. Оригинальную версию статьи можно найти здесь Collaborative Filtering for People to People Recommendation in Social Networks from inetpsy.ru
